El sistema basado en el aprendizaje profundo funciona bien en imágenes de discos ópticos estereoscópicos de campo estrecho.
Un estudio reciente encontró que el rendimiento diagnóstico de una plataforma de software de inteligencia artificial era comparable a los optometristas y oftalmólogos europeos al diagnosticar el glaucoma. Los investigadores creen que los sistemas de IA basados en el aprendizaje profundo podrían proporcionar precisión a nivel de especialista para la detección y detección de neuropatía óptica glaucomatosa, potencialmente reducir el número de falsos positivos y proporcionar dicho análisis a costos muy bajos. El estudio retrospectivo comparó el rendimiento del software de IA y 208 optometristas británicos y 243 oftalmólogos europeos en la detección de la neuropatía óptica glaucomatosa a partir de 94 diapositivas fotográficas estereoscópicas escaneadas. Creen que es probable que la IA sea más rápida que los humanos en el análisis de las imágenes estereoscópicas de los discos ópticos, lo que podría ayudar a reducir el tiempo y los gastos de los programas de cribado.
Los investigadores señalan que es necesario realizar más análisis clínicos y económicos antes de considerar la integración de los sistemas de IA en las prácticas clínicas del mundo real.